APERTUS: Un nuevo modelo de Inteligencia Artificial verdaderamente público!

Recursos Inteligencia Artificial - Sanidad

​Buenas noticias desde Europa para los que trabajamos con datos sanitarios o datos confidenciales con Inteligencia Artificial: desde Suiza llega Apertus!

Mientras  que la mayoría de modelos IA se cierran en sus datos y procesos (por  muy 'Open' que digan que son), Apertus apuesta por la transparencia real.

​ ¿Cómo ha conseguido esto?

Todo su entrenamiento es público:
-El código
-Los datos empleados
-Los filtros aplicados
-Los parámetros del modelo
-Incluso los checkpoints intermedios

Apertus cumple estrictamente con el RGPD europeo y la legislación suiza:
-Filtra datos personales antes del entrenamiento
-Aplica mecanismos técnicos para reducir la memorización de información sensible

Esto ha conducido a un modelo abierto que se abre al conocimiento y comprensión más allá de la lengua inglesa y la protección de la privacidad. Ideal para quien trabaje en el campo sanitario.

La Public AI Inference Utility  es un proyecto de código abierto sin fines de lucro. Su equipo desarrolla productos y organiza actividades de promoción para apoyar el trabajo de desarrolladores de modelos de IA públicos, como la Iniciativa Suiza de IA, AI Singapur, AI Suecia y el Centro de Supercomputación de Barcelona. Su trabajo es impulsar la IA pública: la IA como infraestructura pública, como las carreteras, el agua o la electricidad. Pensemos en la BBC para la IA, en un servicio público para la IA o en bibliotecas públicas para la IA.

Su equipo está patrocinado fiscalmente por Metagov y financiado por Mozilla, el Future of Life Institute y el Centro de Innovación Cultural, formando parte del movimiento global por la IA pública.

Desde este enlace se puede ver su proyecto hermano: la Red de IA Pública 

Se puede probar aquí:
 https://publicai.co/

Información oficial:
https://www.swiss-ai.org/apertus


Además puedes descargar los modelos desde Hugging Face con  8B y 70B desde este enlace:
https://huggingface.co/collections/swiss-ai/apertus-llm-68b699e65415c231ace3b059

Dispones de diversos interfaces en:
​https://publicai.co/

LA UTILIDAD PÚBLICA DE INTERFERENCIA

La utilidad de inferencia de IA pública es el punto de acceso público para modelos de IA públicos y soberanos.
La empresa de servicios públicos utiliza una interfaz completa de código abierto y una capa de implementación que se ejecuta con recursos de socios públicos y privados de todo el mundo. Ofrece acceso directo y estable a modelos desarrollados por instituciones públicas nacionales e internacionales. Imagine una empresa de servicios públicos de agua o electricidad, pero en lugar de H₂O o electrones, obtiene inferencia del grifo.

¿Qué puedes hacer con él?
Puedes usarlo desde: chat.publicai.co

Algunas características que quizás no notes pero que lo hacen muy útil y potente:

• ¡Todo es de código abierto! Consulta la interfaz aquí y nuestra aplicación aquí (basada en OpenWebUI ).
• Múltiples modelos verificados. Acceda a Apertus desde Suiza y a SEA-LION v4 desde Singapur. Próximamente habrá más.
• Avisos del sistema nacional. Actualmente, para Suiza y Singapur. Decidir en comunidad cuál debería ser el aviso del sistema.
• Bases de conocimiento nacionales: Con la sesión iniciada, intenta escribir # en el chat para consultar los sistemas nacionales de RAG de Suiza y Singapur. (Aún en fase experimental).
• Búsqueda y uso de herramientas : Los complementos de búsqueda web y herramientas integrados amplían las capacidades del modelo base. Prueba el complemento Schwiizerdütsch; ideal para los usuarios de habla alemana.
• Priorizamos la privacidad. De forma predeterminada, las indicaciones y resultados del usuario no se utilizan para entrenamiento ni se comparten. Elimina o exporta tus chats en cualquier momento. Más adelante, habrá oportunidades para contribuir a la IA, pero solo si lo deseas.
• Gobernanza pública. Nuestra financiación, selección de modelos y principios operativos son totalmente abiertos.

Cómo funciona?La Utilidad de Inferencia se ejecuta en una infraestructura distribuida que combina un frontend de código abierto, un backend basado en vLLM y una capa de implementación diseñada para la resiliencia entre múltiples socios. El frontend es una interfaz ligera de React/Tailwind. En segundo plano, la inferencia se gestiona mediante servidores que ejecutan API compatibles con OpenAI en vLLM. Estos servidores se implementan en clústeres donados por socios nacionales e industriales. Una capa de balanceo de carga global garantiza que las solicitudes se enruten de forma eficiente y transparente, independientemente del país donde se procesa la consulta.
La sostenibilidad se basa en la combinación de diferentes modelos de financiación. El acceso público gratuito se sustenta con donaciones de tiempo de GPU y subvenciones publicitarias, mientras que la estabilidad a largo plazo se sustentará en contribuciones estatales e institucionales. Para los usuarios que necesitan mayor disponibilidad o funciones premium, planean ofrecer niveles que sigan siendo accesibles y que a la vez ayuden a cubrir los costos operativos.
Hoja de rutaTras el lanzamiento de Apertus, esperan expandir la Utilidad con nuevas colaboraciones en países como Singapur, España y Canadá. Otras mejoras incluyen compatibilidad con modelos de imagen y consultas multimodales, y una gestión más adaptada a la jurisdicción para reflejar los diferentes contextos legales y culturales. En cuanto a la sostenibilidad, estan perfeccionando los modelos de negocio con publicidad y de utilidad, a la vez que prueban los niveles "Plus" y "Pro" que siguen siendo accesibles. A largo plazo, quieren que la Utilidad admita volantes de inercia de datos nacionales e infraestructura de inferencia a escala nacional.
¿Por qué es importante IAs públicas?Los laboratorios de IA públicos y soberanos pueden crear modelos de primera clase, pero a menudo carecen de la computación y la infraestructura necesarias para prestarles un servicio fiable. A pesar de su impresionante potencia, los centros nacionales de supercomputación no están preparados para la inferencia pública 24/7 ni para ofrecer un servicio directo al usuario. La Utilidad resuelve este problema.
También complementa el ecosistema de aprendizaje automático de código abierto al proporcionar acceso estable, transparente y responsable a modelos abiertos, algo que actualmente solo está disponible en API privadas. La Utilidad de Inferencia es un paso hacia un ecosistema de IA más abierto y accesible. En muchos sentidos, busca cubrir las carencias del ecosistema de código abierto existente .
Más informaciónPara obtener más información sobre el equipo detrás de Utility, visita la página acerca de .



Estamos preparando en la web de Quantum Babylon un informe con mucha info y enlaces a contenidos de este modelo para quienes estéis considerando poneros manos a la obra.


Os avisamos cuando esté listo 👍

Fuente: PublicAI


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