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Nuestro CEO, Juan Pablo Castillo sigue analizando el fin de una de las frases más destrozadas de la historia en su siguiente artículo en LISA News : "Una imagen vale más que mil palabras" 
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Inteligencia Artificial - Investigación - Medicina

El Aprendizaje Federado (o FL según sus siglas en inglés)  permite a hospitales entrenar modelos de IA colaborativos sin mover datos en bruto, cumpliendo el RGPD y otras normativas, reforzando así la privacidad. Cada centro comparte solo actualizaciones seguras de información, mejorando generalización y reduciendo sesgos. Como resultado: diagnósticos y predicciones más precisos y equitativos, con menor riesgo y eficiencia para la investigación multicéntrica.

​En la era actual de transformación digital, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como un pilar fundamental para la innovación, impulsando la eficiencia operativa, la personalización del cliente y la ventaja competitiva en todos los sectores. Sin embargo, este poder transformador conlleva una responsabilidad monumental: la de gestionar y proteger los volúmenes masivos de datos, frecuentemente sensibles o personales, que alimentan y son procesados por estos sistemas. Los datos son el nuevo petróleo, pero también es el nuevo pasivo si no se custodia con el máximo rigor.

​La investigación sanitaria está experimentando una transformación digital sin precedentes. La adopción de historiales clínicos electrónicos (HCE), la secuenciación genómica de alto rendimiento, la telemedicina y los dispositivos wearables generan volúmenes masivos de datos de salud (Big Data). Este nuevo panorama ofrece una oportunidad única para responder preguntas complejas sobre enfermedades, tratamientos y salud pública, pero también plantea un enorme desafío analítico.

La clínica empieza en el silencio de la consulta: el gesto, la historia, el matiz. En ese territorio íntimo, cada dato es confidencia. Por eso la promesa de la inteligencia artificial “en local” no es solo rendimiento; es respeto. Es traer la potencia del cálculo al lugar donde nacen las decisiones, sin que la información cruce fronteras invisibles.

Estas cansado de ver 'deepfakes' por internet pero probablemente no entiendas la importancia y el impacto que tienen sobre la percepción que tenemos sobre la realidad. El problema y la controversia con los deepfakes se extiende, son actualmente uno de los usos más controvertidos de la inteligencia artificial. Pero ¿Podemos poner límites? ¿Dónde?

Nuestro CEO J.P. Castillo ha escrito en LISA News un artículo para entender sus orígenes y el uso de GANs para su desarrollo. Para realizar un enfoque legal, lo primero es entender su origen a nivel histórico y técnico.

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Mientras seguimos analizando las nuevas IAs KIMI K2 y el nuevo modelo de razonamiento jerárquico de Sapient Intelligence os queremos destacar BitChat la nueva aplicación de comunicación segura del cofundador de Twitter sin necesidad de Internet que nos ha sorprendido en los últimos días parecida una filosofía en esencia bastante parecida  con nuestra "RPGNext" (entendiendo las abismales diferencias. pero en esencia con el mismo fin)