Plataforma especializada en el procesamiento de información sanitaria para la creación de datasets y la transformación automatizada de documentos sanitarios en bases de datos procesadas y comprensibles para el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial

La calidad en los resultados de cualquier modelo de Inteligencia Artificial depende en gran medida de la calidad de los datos con los que ha sido entrenados. En medicina, el lenguaje técnico, la jerga especifica de un centro o determinado profesional y hasta el significado de un valor puede variar de una especialidad a otra, o incluso dependiendo del objeto de estudio, cobrar una relevancia diferente. Es esencial que los modelos sean entrenados con datos precisos según su finalidad, bien estructurados y exentos de cualquier sesgo.

El proyecto Smart-Mol investiga y desarrolla una plataforma dotada de unas bases de conocimiento propias y una infraestructura de procesamiento que genera datasets y extrae valores de variables para bases de datos tradicionales. 

Obtiene datos muy  precisos según la especialización para la cual es requerido, puede ser usado en campos muy concretos de la medicina, permitiendo extraer la información exacta que se pueda requerir de un documento y generar desde datasets de entrenamiento, tablas de valores para investigación a completar o verificar historiales e  informes administrativos de manera automatizada.

Smart-Mol es el núcleo de procesamiento actualmente en uso dentro del proyecto de investigación BreastAItegy y actúa como herramienta de generación de datasets para identificación de patrones psicológicos dentro del modelo Sandra  y en proceso de desarrollo para medicina forense dentro de Actum Forense