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El Aprendizaje Federado (o FL según sus siglas en inglés)  permite a hospitales entrenar modelos de IA colaborativos sin mover datos en bruto, cumpliendo el RGPD y otras normativas, reforzando así la privacidad. Cada centro comparte solo actualizaciones seguras de información, mejorando generalización y reduciendo sesgos. Como resultado: diagnósticos y predicciones más precisos y equitativos, con menor riesgo y eficiencia para la investigación multicéntrica.

​En la era actual de transformación digital, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como un pilar fundamental para la innovación, impulsando la eficiencia operativa, la personalización del cliente y la ventaja competitiva en todos los sectores. Sin embargo, este poder transformador conlleva una responsabilidad monumental: la de gestionar y proteger los volúmenes masivos de datos, frecuentemente sensibles o personales, que alimentan y son procesados por estos sistemas. Los datos son el nuevo petróleo, pero también es el nuevo pasivo si no se custodia con el máximo rigor.

​La investigación sanitaria está experimentando una transformación digital sin precedentes. La adopción de historiales clínicos electrónicos (HCE), la secuenciación genómica de alto rendimiento, la telemedicina y los dispositivos wearables generan volúmenes masivos de datos de salud (Big Data). Este nuevo panorama ofrece una oportunidad única para responder preguntas complejas sobre enfermedades, tratamientos y salud pública, pero también plantea un enorme desafío analítico.

La clínica empieza en el silencio de la consulta: el gesto, la historia, el matiz. En ese territorio íntimo, cada dato es confidencia. Por eso la promesa de la inteligencia artificial “en local” no es solo rendimiento; es respeto. Es traer la potencia del cálculo al lugar donde nacen las decisiones, sin que la información cruce fronteras invisibles.

Mientras seguimos analizando las nuevas IAs KIMI K2 y el nuevo modelo de razonamiento jerárquico de Sapient Intelligence os queremos destacar BitChat la nueva aplicación de comunicación segura del cofundador de Twitter sin necesidad de Internet que nos ha sorprendido en los últimos días parecida una filosofía en esencia bastante parecida  con nuestra "RPGNext" (entendiendo las abismales diferencias. pero en esencia con el mismo fin)

Los días 8 y 9 de Mayo se celebra en Málaga el II Congreso de AEPCIMA (Asociación hispano portuguesa de cirujanos de mama) que tendrá lugar en la Gerencia de Urbanismo de dicha ciudad. El encuentro reunirá a destacados expertos dentro del campo de la patología mamaria, ofreciendo conferencias magistrales, mesas redondas y talleres prácticos, donde se abordarán temas de vanguardia en el diagnóstico, tratamiento y manejo quirúrgico de las patologías mamarias.

Dentro de este marco, el reputado cirujano D. Rogelio Andrés Luna analizará el nuevo estudio puntero y aplicación en Inteligencia Artificial que se esta realizando dentro del marco del proyecto BreastAItegy entre el centro de investigación de vanguardia en oncología Fundación Champalimaud en Portugal, Acudesic/Quantum Babylon en España y otros hospitales colaboradores. El citado proyecto se enmarca dentro de los diferentes trabajos que están llevando a cabo para innovar en las tecnologías más avanzadas relacionadas en esta disciplina.

Con la llegada del nuevo año y coincidiendo con el estreno en redes sociales de Chloe, nuestra IA para RRSS,  hemos presentado el nuevo canal técnico para la descarga y actualización de las nuevas versiones públicas de QB RPGNext Game.