Quantum Showroom - LISA News

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​​Hoy reseñamos el artículo que hemos publicado en Lisa News donde nos sumerge en el inquietante mundo de la ciberseguridad sanitaria donde la medicina digital se ha convertido en un campo de batalla estratégico. Ya no se trata de simples robos de historiales clínicos sino de una ciberdelincuencia sofisticada y organizada cuyo objetivo principal es la propiedad intelectual médica más valiosa como algoritmos de inteligencia artificial para el cáncer ensayos clínicos en fase avanzada o patentes genéticas que pueden alcanzar millones de dólares en los mercados oscuros. Este nuevo panorama ha dejado atrás la figura romántica del hacker solitario para dar paso a cybercarteles que operan con una estructura casi empresarial y con frecuencia con el respaldo tácito de algunos estados.

Análisis crítico de las alianzas de inteligencia Five, Nine y Fourteen Eyes: origen histórico, marco jurídico (FISA, RGPD, Schrems), efectos democráticos y herramientas de protección como cifrado y Tor. Un texto riguroso, sin alarmismo, sobre vigilancia masiva, metadatos y soberanía digital.

Incluye informe descargable en PDF

Se ha publicado en Lisa News el nuevo artículo del CEO de Quantum Babylon, Juan Pablo Castillo sobre Apertus, una de las pocas propuestas europeas que de manera real afrontan el desafío de luchar contra la expoliación sistemática de nuestros datos por las potencias.

Accede directamente al artículo desde aquí.

Ciencia de datos - Hacking - Recursos para programadores

Ciberseguridad - Geopolítica

Edge Computing - Sanidad

Inteligencia Artificial - Investigación - Medicina

El Aprendizaje Federado (o FL según sus siglas en inglés)  permite a hospitales entrenar modelos de IA colaborativos sin mover datos en bruto, cumpliendo el RGPD y otras normativas, reforzando así la privacidad. Cada centro comparte solo actualizaciones seguras de información, mejorando generalización y reduciendo sesgos. Como resultado: diagnósticos y predicciones más precisos y equitativos, con menor riesgo y eficiencia para la investigación multicéntrica.

​En la era actual de transformación digital, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como un pilar fundamental para la innovación, impulsando la eficiencia operativa, la personalización del cliente y la ventaja competitiva en todos los sectores. Sin embargo, este poder transformador conlleva una responsabilidad monumental: la de gestionar y proteger los volúmenes masivos de datos, frecuentemente sensibles o personales, que alimentan y son procesados por estos sistemas. Los datos son el nuevo petróleo, pero también es el nuevo pasivo si no se custodia con el máximo rigor.

​La investigación sanitaria está experimentando una transformación digital sin precedentes. La adopción de historiales clínicos electrónicos (HCE), la secuenciación genómica de alto rendimiento, la telemedicina y los dispositivos wearables generan volúmenes masivos de datos de salud (Big Data). Este nuevo panorama ofrece una oportunidad única para responder preguntas complejas sobre enfermedades, tratamientos y salud pública, pero también plantea un enorme desafío analítico.

La clínica empieza en el silencio de la consulta: el gesto, la historia, el matiz. En ese territorio íntimo, cada dato es confidencia. Por eso la promesa de la inteligencia artificial “en local” no es solo rendimiento; es respeto. Es traer la potencia del cálculo al lugar donde nacen las decisiones, sin que la información cruce fronteras invisibles.