Día Internacional de la Ciberseguridad: el poder de los algoritmos

A veces me pregunto: cuánto poder tienen los algoritmos sobre nosotros? ¿Cuánto se puede saber de nosotros a través de las fotos y datos que dejamos en Internet? Hoy en el día Día Internacional de la ciberseguridad veamos como pueden saber hasta a quién votamos!

Hace ya tiempo que me pienso mucho qué publicar en mis redes sociales y especialmente cuando se trata de material visual, cuánto vendemos de nuestras vidas cuando aceptamos condiciones que casi nunca nos las leemos? No hace mucho leía al psicólogo de Stanford Michal Kosinski afirmar que incluso las tendencias políticas están escritas en nuestros rostros y no pude dejar de pensar en cómo se daba este fenómeno tan inquietante 😳

Michal Kosinski - Wikipedia

Y es que Kosinski no es cualquier cantamañanas, estamos ante las conclusiones de un hombre con una apoteósica carrera investigadora donde combina magistralmente la informática y la psicología.

Tras leer su estudio publicado en Nature, titulado "Facial recognition technology can expose politicalorientation from naturalistic facial images", me ha dejado más que boquiabierta este señor 😮

Y es que utilizó como base de datos fotografías de 1.085.795 de individuos de EEUU, UK y Canadá, ha sido capaz de diseñar un algoritmo de IA presuntamente capaz de determinar la orientación política de una persona al analizar ciertas características faciales. Estas fotos fueron tomadas de My Personality la plataforma de experimentación psicológica de Facebook, y de un sitio de citas, veis a qué me refiero con a qué nos exponemos cuando damos ciertos datos personales a los que restamos importancia?

​Kosinski pudo identificar alrededor de 2000 similitudes en rostros analizados utilizando su algoritmo gracias a que los usuarios manifestaron expresamente si sus convicciones políticas se ubicaban en el espectro conservador o liberal.

Kosinski, M. -https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1

Recogiendo pues su orientación política, edad y género autoinformados, las imágenes autoseleccionadas combinaron muchas señales potenciales de orientación política, que van desde la expresión y morfología facial así como la autopresentación.

Como su objetivo era estudiar las amenazas a la privacidad existentes en la red, emplearon un algoritmo de reconocimiento facial de código abierto en lugar de desarrollar nuevas herramientas invasoras de la privacidad de los sujetos estudiados.

El investigador se basó en el concepto pseudocientífico llamado fisiognómica o portación de rostro, basada en la idea de que estudiando la apariencia externa de una persona puede conocerse la personalidad de ésta, sobre todo indagando en sus rasgos faciales.
 
Como curiosidad, otra pseudociencia que desconocía, la personología, intenta explicar la asociación de los rasgos físicos con su conducta, moralidad y personalidad. Evidentemente esto no nos lleva a ninguna parte! por ejemplo, asocia los ojos rasgados a un carácter sanguinario 😳

Kosinski, M. - https://doi.org/10.1038/s41598-020-79310-1

El investigador se basó en el concepto pseudocientífico llamado fisiognómica o portación de rostro, basada en la idea de que estudiando la apariencia externa de una persona puede conocerse la personalidad de ésta, sobre todo indagando en sus rasgos faciales. Como curiosidad, otra pseudociencia que desconocía, la personología, intenta explicar la asociación de los rasgos físicos con su conducta, moralidad y personalidad. Evidentemente esto no nos lleva a ninguna parte! por ejemplo, asocia los ojos rasgados a un carácter sanguinario 😳
 

Volviendo a Kosinski, aplicando pues técnicas de inteligencia artificial a esta pseudociencia, concluyó con su algoritmo que las personas identificadas como liberales tendían a mirar directamente a la cámara y mostraban expresiones de sorpresa en sus imágenes. En contraposición, los conservadores se mostraban más enojados y la probabilidad de que se tratase del espectro de  hombres blancos de edad avanzada era más alta.

Esto deja la puerta abierta a que los mismos algoritmos pueden predecir con precisión atributos mucho más íntimos y que privados, como la orientación sexual o la religión, si es que se procesa alguna!

Es muy fácil obtener una imagen personal pública, yo misma tengo la de mi rostro en esta cuenta y la puede ver todo el mundo, así que estamos bien expuestos a las amenazas que plantea la tecnología de reconocimiento facial usada para analizarnos con fines poco ortodoxos 😐

El diario The Economist calcula que un ciudadano global del año 2025 producirá de media 62 GB diarios de información, os hacéis una idea de los detalles íntimos que empresas como Google o Facebook pueden deducir a partir de ese rastro que dejamos? No hay ser humano capaz de analizar todas nuestras interacciones en redes sociales pero a día de hoy un algoritmo puede hacerlo sin mucho esfuerzo, dando el poder de tener información valiosa sobre nosotros a quien lo posea.

Nos encontramos ya ante la sociedad de la vigilancia total? Estamos dándole la sartén de nuestra privacidad a los bancos, compañías telefónicas, gobiernos, etc.? puede que inconscientemente lo hayamos hecho ya, pero no es tarde para aprender a protegernos!

Así que hoy os invito a que busquéis información en páginas fiables como el @dsn (Departamento de Seguridad Nacional - Órgano de asesoramiento al Presidente del Gobierno en materia de Seguridad Nacional) y que adoptéis una conducta responsable con todo lo que publiquéis personal! nunca se sabe quién puede estar haciendo uso de esos datos 👀

Autor y Diseño gráfico: Nerea González - Mani González

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