La Inteligencia Artificial AlphaFold ya ha logrado averiguar por sí misma la estructura de todas las proteínas conocidas por la ciencia. Un logro más importante de lo que imaginamos, así que veamos que supone y el porqué de su relevancia. En los dos últimos años equipo de AlphaFold la inteligencia artificial de DeepMind ha colaborado con el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), para lograr el software capaz de predecir estas estructuras moleculares de forma muy exacta. Esto hace que tengamos información tremendamente útil para poder saber con precisión cómo funcionan estos componentes, lo cual, por ejemplo ayudará a investigadores de todo el mundo a desarrollar medicamentos y tratar enfermedades. El avance es tan importante, porque hasta ahora, desentraña la compleja estructura de cada proteína exigía a los investigadores requería largos y costosos experimentos para entender o verificar su estructura y funcionamiento. Es capaz de entender la estructura de las proteínas a una velocidad que los humanos tardaríamos miles de años! Como dice Pushmeet Kohli, director de IA de DeepMind, se trata de la "mayor contribución de la IA al conocimiento científico hasta hoy". Con el último mapa de proteínas publicado por DeepMind con 200 millones de estructuras de proteínas prácticamente abarca todos los seres vivos conocidos y podría compararse a todo el conocimiento científico hasta la fecha en dicha materia! Lo más loable de AlphaFold no es solo su brutal potencial de cálculo para desvelar la biología sino que, si realmente, esa información está disponible para toda la comunidad científica, podrán usarla para diseñar medicamentos ahorrando mucho tiempo y dinero! Es muy probable que gracias al avance que supone este proyecto de DeepMind y el EMBL podamos avanzar con pasos de gigante para desvelar los misterios de la vida, demostrando que la tecnología bien empleada puede ayudar al bienestar humano. Autor y Diseño gráfico: José Francisco Alonso / Paloma Higueras
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