Recursos de Inteligencia Artificial generativa con Nvidia

​Si eres un desarrollador y quieres generar escenarios y mundos 3D ricos en detalles, pocos recursos se pueden aconsejar más que las IAs generativas de NVIDIA, resultado de numerosos proyectos de investigación de esta compañía. ¿Quieres ver qué hay de nuevo por Omniverse? 

​Estas IAs ya se están aprovechando para los avatares de Omniverse ACE (Avatar Cloud Engine) por ejemplo proyectos, como Audio2Face y Audio2Gesture, que generan animaciones a partir de audio y se han convertido en herramientas muy apreciadas en la comunidad de Omniverse.
 
En el último CES, NVIDIA presentó nuevas tecnologías de IA que llegarán a Omniverse para favorecer la construcción de mundos virtuales más rápido y más fácil que están disponibles a través de partners de NVIDIA y proyectos internos como extensiones en AI ToyBox.
 
 
Veamos algunas herramientas:
 

• Move.ai

Genera animaciones a partir de los movimientos del cuerpo, permitiendo capturar el movimiento humano en cualquier lugar y exportarlo directamente a Omniverse.

• Lumirithmic

Genera mallas 3D para cabezas a partir de escaneos faciales, permitiendo generar fácilmente avatares de calidad cinematográfica a partir de escaneos faciales

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• Elevate3D

Crea visualizaciones 3D fotorrealistas de elementos a partir de grabaciones de video de 360°, aprovechando los campos de radiación neuronal para crear mallas 3D con una fidelidad visual tremenda.

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• GET3D

Un nuevo modelo generativo IA que crea formas 3D con topología y muchos detalles geométricos y texturas a partir de diversas fuentes de datos como imágenes 2D o texto.

​Estas mallas texturizadas pueden tomar miles de formas como animales,  humanos automóviles,  edificios etc. ofreciendo a los creadores la capacidad de escalar rápidamente la cantidad y diversidad del contenido en sus mundos.

NVIDIA

​GET3D junto con otros proyectos de investigación de IA generativa como GANVerse3D Image2Car y AI Animal Explorer estarán accesibles en Omniverse AI ToyBox facilitando la construcción y expansión de metaversos y entornos inmersivos.
 
¿Realmente es tan útil este tipo de herramientas para crear contenido digital para los metaversos profesionales? Desde el punto de vista de la industria desde luego sí, ya que ahora muchas de ellas que trabajan globalmente.
 
Esto supone que se están volviendo más o menos competitivas en función de su capacidad a nivel de software, desde la automoción hasta el desarrollo de instrumental sanitario o hasta en logística y almacenaje. Porque su ventaja competitiva nace de la capacidad de mejorar.
 
 
Y estas tecnologías que aplican a sus productos y servicios están definidas por software, ya que no se pueden desarrollar ni implementar sin pruebas exhaustivas en entornos reales. Por lo que los gemelos digitales en los metaversos profesionales proporcionan entornos virtuales altamente precisos que permiten a los desarrolladores simular y probar Inteligencias Artificiales para tecnologías definidas por software de una manera más rápida que nunca, como sería el caso de los robots inteligentes (pensemos por ejemplo en un robot aspirador)
 
Todos los datos generados en estos entornos están acelerando aún más el entrenamiento de las aplicaciones de Inteligencia Artificial de vanguardia al permitir que la IA se entrene con más datos de lo que antes era posible procedente de entornos que para ella son igualmente reales.
 
Así pues la IA generativa es clave para conseguir que se desarrollen y hacer crecer a estos gemelos digitales y entornos virtuales que marcarán el comienzo de una nueva era de Inteligencia Artificial en simbiosis con los metaversos. 

​Un reto que acaba de comenzar!

Reseña y diseño gráfico:  Paloma Higueras / Manuel Castelló/ Manuela González 
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